Vanna Fuxi SQL（伏羲数据问答）

September 5, 2026 · 2 min read

本文作者

基于已部署的 Vanna AI SQL 问答服务（伏羲环境）接口：

当用户询问“伏羲上的数据”时（例如“我想查伏羲上的张博文准驾等级”“帮我查伏羲里某人的驾驶证信息”），使用本 skill 调用该接口并整理结果后回复用户。

触发场景（给模型看的）

当满足以下任意条件时，优先考虑使用本 skill：

示例触发语句：

使用 exec 工具调用 Node.js 脚本：

python {baseDir}/scripts/ask.py "<自然语言问题>"

其中：

脚本会：

请求体 JSON 结构遵循后端 QuestionRequest 模型：

{
  "question": "我想查伏羲上的张博文准驾等级",
  "visualize": false,
  "allow_llm_to_see_data": true,
  "model": null
}

检查用户问题是否属于伏羲数据范围：
- 如果只是一般业务咨询，不需要查库，则按普通对话处理。
- 如果需要真实数据（例如“准驾等级”“近半年违章次数”等），用本 skill。

调用脚本：

python {baseDir}/scripts/ask.py "<用户原始问题>"

读取脚本输出的 JSON，按以下规则总结回答给用户（用中文）：
- 如果 success == false 或有 error 字段：
  - 告知用户“伏羲查询失败”，简要给出错误信息（避免泄露敏感内部栈信息）。
- 如果 success == true 且 data 有内容：
  - 简要说明：你已经调用伏羲 SQL 问答接口并成功返回结果。
  - 若有 sql 字段且非空，请把生成的 SQL 展示给用户（可用代码块包裹）。
  - 结合 data 和 sql/explanation，提炼用户最关心的信息：
    - 对于“准驾等级”类问题，只强调相关字段（例如某人的准驾等级、证件状态等）。
    - 如有多行数据，说明筛选条件（例如按最新记录、或者全部罗列）。
- 尽量用自然语言解释，必要时可附上一小段表格或项目符号列表。
如有歧义（例如伏羲数据里有多个同名“张博文”）：
- 向用户说明存在同名记录。
- 给出区分字段（如身份证号尾号、所属部门等），请用户补充信息后再调用一次接口。