在车云平台干测试， 这两件"顺手活"最磨人——现在我让一句话把它接走了
一句话摘要： 给 testtwo 测试环境加一辆车、排查某辆车今天有没有连上云端——这两件在车云平台上高频又繁琐的"手工活"，被我做成了两个 Claude Code Skill。现在只要跟 Claude 说一句人话，它自己跑去 prod 把车搬过来建好、自己去翻各域控的在线状态。本文是实战记录，也顺带把这两个 Skill 安利给同样在干这件事的同事。
你是否也会被这两件事卡住？
- 测试环境缺一辆车，得从 prod（licar）把它的基础信息、拓扑、HU 配置字、设备、展示信息一个个查出来、再一个个建回去，一不留神漏一项，等到联调才发现。
- 有人问"这辆车怎么不在线上？"你第一反应是"它在哪个环境？域控连上没？"——然后得去好几个平台翻接口，把 5G、HU、座舱这些模块挨个对状态。
- 这些活有规则、重复、纯属"会，但很浪费时间"，还特别容易因为手抖出错。
这两个 Skill 就是这么长出来的：把有规则但容易出错的车云操作，变成一句话就能触发的能力。
一、两个 Skill 各管什么
| Skill | 一句话 | 典型场景 |
|---|---|---|
cheyun-vehicle-sync-prod-to-testtwo | 从 prod（licar）把车一键迁移到 testtwo 测试环境 | 测试环境加车、环境间数据同步、测试用车准备 |
cheyun-vehicle-cloud-online-status | 查车辆在云端的各域控模块在线状态 | 排查"车不在线"、确认车辆在哪个环境、域控是否掉线 |
两个都发布于我们内部的 AI Market，质量评级 A，均已通过安全认证，创建者：张博文。
按场景触发一句话，例如： 「把车 XX 同步到 testtwo」 / 「查一下这辆车在线吗」
二、场景拆解：从"半小时手工活"到"一句话"
场景 A：给 testtwo 测试环境加车
以前：先拿 VIN 去 prod 查车辆基础信息（车型系列、型号、用途）→ 再查配置字 → 再查设备（SN、ICCID）→ 然后到 testtwo 依次建基础信息、同步拓扑、创建 HU 配置字、绑定设备、更新展示信息。中间任何一个接口断了、字段记岔了，就得从头对。
现在：python scripts/sync.py <VIN>，或者在 Claude/LiClaw 里说一句"把这两辆车同步到 testtwo 测试环境"。Skill 自己完成 8 步全流程：基础信息 → 拓扑 → HU 功能配置字 → 设备绑定 → 展示信息更新 → 验证结果，最后给你一份迁移摘要。
场景 B：查某辆车今天在不在线上
以前：问"车在哪个环境"——测试环境和生产环境是两套平台，得先猜一个去翻，找不到再换另一个。确认了环境还要挨个看 5G 模块、HU、ADAS 这些域控到底连没连上、有没有掉线时间。
现在：python scripts/query.py <VIN>，或者直接问"查下这几辆车的在线状态"。Skill 的策略是 先查 testtwo（免鉴权）→ 没有再兜底查 prod，一次返回每个域控模块（5G、fsd-a、hu-f、xcu 等）的连接状态、IP、所在环境、最近在线时间，一眼定位问题出在哪个域控、哪个环境。
三、 它们是怎么干活的
两个 Skill 本质是轻量 Python 脚本 + Claude 编排，核心都是一条原则：优先走接口，能免鉴权就免鉴权。
- sync（prod → testtwo）：只有
prod读取需要x-chj-gwtoken，testtwo写入侧根本不需要鉴权。流程是"先查原车 → 再逐项还原创建"，最终落脚在纯接口操作，不依赖浏览器点击。 - online-status（在线状态）：默认
GET /api/icn-veh-domains-all?vin={VIN}，先查免鉴权的 testtwo，接口返回空（{}）才降级去 prod，避免为了看个状态还要先找 token。想只查测试环境、不落生产，加一个--no-fallback即可。
设计取舍：免鉴权优先。日常 80% 的排查其实在 testtwo 就能拿到答案；只有确需生产数据时才要求 token，且 token 由你本地提供、不写入任何仓库。
四、怎么装上，怎么用起来
安装（三步）
- 打开 AI Market 里的 Skill 详情页；
- 点右上角 复制安装命令；
- 通过飞书发给 OpenClaw / ClaudeCode 机器人，等它装完即可。
也可以直接在详情页 一键安装进 LiClaw，或 下载 Skill 本地放入 ~/.claude/skills。
环境要求：Python 3.10+，
pip install requests一个依赖，其余零外部服务。
使用（说人话就行）
| 需求 | 可以这么说 |
|---|---|
| 测试环境加车 / 环境间搬数据 | "迁移车辆"、"把车从 prod 同步到 testtwo"、"测试环境加车" |
| 排查在线状态 / 定位环境 | "查询车辆在线状态"、"查车在哪个环境"、"查下这辆车的域控在线情况" |
五、提示与避坑
x-chj-gwtoken有过期时间：迁移过程中报 401/403，多半是它到期了，重新获取一份即可（获取方式见 Skill 文档页的飞书指引）。- 先测 testtwo 再谈 prod：Online-status 默认先查 testtwo，能省掉大部门鉴权和找 token 的流程。
- 验证要闭环：sync 每步都做结果确认，最后回读一把，确认车辆在 testtwo 真的"建起来了"而不是接口"假装成功"。
- 它是工具不是魔法：Skill 负责按规则把活干完，但"这台车该不该上测试环境""这个域控掉线是不是符合预期"仍然要人拍板——AI 省掉的是搬砖，不是判断。
六、下一步还能怎么演进
- 批量：sync 现在是单 VIN，改成读一个 VIN 列表文件、批量迁移 + 汇总报告；
- 看板化：online-status 顺手产出一张"哪些车在线/离线"的小结表，适合每次例会前刷一遍；
- 权限收敛：token 支持从环境变量读取，集中管理，避免散落。
结语
做这两个 Skill 的最大体会是：把有规则、重复、容易错的车云操作交给 Claude，人只留判断。 环境加车、在线排查这类活，不该每天靠人肉去磨。
如果你也常跟 testtwo / prod / 车辆数据打交道，欢迎装上试试：
- 🚗 车辆迁移（prod → testtwo）：
https://ai-market.chehejia.com/?page=skills&skill=8hqeaasmwadzjadjk5ti - 📡 云端在线状态查询：
https://ai-market.chehejia.com/?page=skills&skill=vlddgr6bn7iih5x6uz7d
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