AI Master — 12 周学习工作区

配套总纲：d:\bowen\project\docs\ai-master-learning-plan\AI-Master-12周进阶学习计划.md 开始日期：2026-08-10 原则：深度优先于广度；亲手构建优先于看视频；一个老师学到底 每周投入：10-12 小时（工作日每晚 ~1.5h + 周末半天）

这个仓库是干嘛的

把 12 周计划落地成一个能直接照着干的工作区：

• 每个阶段一个文件夹，每篇 Wxx.md 就是这一周的「该干什么」清单（学什么 / 交付什么 / 怎么自检）。
• 代码交付物进 04-code/，周记写在每周文档末尾，论文笔记进 06-papers/。
• 完成后勾掉 README 底部的进度表，两周一次回填。

目录结构

ai-master-12-week/
├── README.md                  ← 你在的地方（入口 + 进度追踪）
├── 01-phase-a-foundation/     # 第 1-4 周 建立直觉
│   ├── phase-a-checkpoint.md  # W4 结束的验收
│   └── W01.md ... W04.md
├── 02-phase-b-build/          # 第 5-8 周 亲手构建
│   ├── phase-b-checkpoint.md  # W8 结束的验收
│   └── W05.md ... W08.md
├── 03-phase-c-prod-papers/    # 第 9-12 周 生产化 + 读论文
│   ├── phase-c-checkpoint.md  # W12 结束的验收
│   └── W09.md ... W12.md
├── 04-code/                   # 全部代码交付物（自己建 git 仓库）
│   └── README.md              # 每个交付物放哪 + GitHub 怎么管
└── 06-papers/                 # 论文笔记
    └── README.md              # 5 篇论文顺序 + 笔记模板

每周循环（规定动作，任何一周都适用）

1. 学（~5-6h）：看/读本周指定资料，只用一个老师（主线 Karpathy）。
2. 构建（~4-5h）：跑通本周交付物，能给别人演示。
3. 沉淀（~1h）：在对应 Wxx.md 末尾写 150-300 字《本周我搞懂了什么 + 还没懂的》。
4. 存档：每两周回填进度表、更新文档。

三阶段总览

阶段	周	一句话目标	招牌交付物
A 建立直觉	W1-4	看懂「LLM 到底在干嘛」	讲清 next-token / 跑通 micrograd / 训练字符模型 / 讲懂 Attention
B 亲手构建	W5-8	从训练世界切到应用世界	function calling 脚本 / rag_v1 / evals 金标集 / Claude Code 逆向拆解
C 生产化	W9-12	具备生产级判断力	脚本化回归 evals / 成本护栏 / 提示注入报告 / 5 篇论文笔记

进度追踪

• W1 完成
• W2 完成
• W3 完成
• W4 完成 ← Phase A 验收（01-phase-a-foundation/phase-a-checkpoint.md）
• W5 完成
• W6 完成
• W7 完成
• W8 完成 ← Phase B 验收（02-phase-b-build/phase-b-checkpoint.md）
• W9 完成
• W10 完成
• W11 完成
• W12 完成 ← Phase C 验收（03-phase-c-prod-papers/phase-c-checkpoint.md）

常用链接

• Karpathy YouTube（Intro to LLMs、Zero-to-Hero：micrograd → makemore → nanoGPT）
• 3Blue1Brown 神经网络 + LLM/Attention 系列
• 你司网关文档：d:\bowen\project\docs\LLM\
• 教练：Claude Code 可用来查资料、审你的代码、当你的「同学」